각 기업의 특성에 따라 발생하는 데이터의 형태는 다릅니다. 또한 분석의 패턴이나 분석 형태도 다릅니다. 데이터는 활용 목적에 따라 가공되는 형태가 달라야 합니다. 

양은 작지만 다양한 분석 형태를 제공하고,  양은 많지만 목적에 맞게 빠르고 정확하게 원하는 정보를 제공할 수 있는 설계와 제품이 도입되어야 합니다.

제품의 도입에서 시스템 구축 그리고 향후 유지보수 방향까지의 전략적인 접근을 도와드립니다.

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기하급수적으로 증가하는 데이터에 대한 활용 필요성이 급증하면서 빅데이터 분석이 주목을 받고 있습니다. 단순하지만 모이면 의미를     갖는 데이터에 관심을 가져 보십시오.

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시스템 도입 및 구축,  충분히 확인하고 검증한후 도입하십시오. 단순하지만 많은 차이를 낼 수 있는 시스템 구축, 최소 몇년의 스트레스를 벗어날 수 있습니다.

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데이터를 분석하고 활용하는 제품들은 많습니다. 중요한 것은 어떤 제품이 가장 효율적이고 가장 적합한 제품인지는 충분한 검토가 필요합니다.

Data ?

Information ??

Knowledge ???

데이터 활용에 만족하십니까 ? 

정작 필요한 것은 데이터가 아니라 정보와 지식입니다.  

빅데이터의 시작은 데이터입니다.  빅데이터는 정보를 넘어 지식을 탐험하는 것이 목적입니다.

 

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