차세대 Business Discovery Platform - QlikView

 

아키텍쳐

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

주요 기술

 

 1. 압축(Compression)

     - Raw 데이터의 10%로 압축하여, 방대한 데이터를 관리할 수 있도록 합니다.

     - 256GB 서버로 2TB 이상 지원의 데이터를 저장 분석할 수 있습니다.

 

 2. 인 메모리(In-Memory) 기술

      - 강력한 성능 제공을 위해 데이터를 In Memory 환경에서 운영하여, 최적의 성능을 제공합니다.

      - RAM은 SSD 보다 10-50배 빠른 성능을 제공하여, 빅데이터 처리를 보다 원활하게 하여 줍니다.  

 

3. 연관 경험(Associative Experience) 기법

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

QlikView는 전통적인 BI 방식과는 다른 연관 아키텍쳐를 통해 데이터 사이의 연관성을 인메모리에서 처리합니다. 따라서 사용자 들은   다른 작업 없이도, 선택하는 데이터와 관련있는 데이터를 동시에 분석할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. 최적화

     - CPU의 성능을 최적화하여 최적의 성능을 제공합니다.

     - CPU 속도와 코어에 따라 성능 확장성 예측을 예측할 수 있으며, CPU와 성능이 비례하는 성능을 제공합니다.

 

5. 멀티 데이터 소스

     - QlickView는 하나의 화면에서 다양한 데이터 소스를 통합 분석할 수 있는 Direct Discoery 기술을 제공합니다. 

     - 데이터 베이스에 저장된(DW, CRM, EIS, ERP, 등) 데이터 및 엑셀로 저장된 데이터 등을 동시에 하나의 화면에서 연관 분석을 할 수 있도록 하여 줍니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. 대시보드

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. 정보 공유(Sharing)

    QlikView는 정보 분석을 위해서 만들어진 화면을 인터넷을 통해서 상호 실시간 공유할 수 있습니다. 특히 인터넷을 통해 정보 회의를 하거나 같은 화면을 실시간 공유하여, 양방향 상호 조작을 통해 정보에 대한 협의를 할 경우 유용하게 사용할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. QlilkView 데이터 접근 방법

    QlikView는 다양한 형태로 데이터를 분석할 수 있습니다. 기존 DW나 정보계시스템 등이 구축되어 있을 경우, 정보계 시스템이 없는 경우 등 어떠한 형태로도 데이터를 분석할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. 데모(Demonstration)

 

                               이미지를 클릭하시면 데모 싸이트로 이동합니다.

 

 

 

9. 상세 제품 소개 

  

                                     이미지를 클릭하시면 QlikView 싸이트로 이동합니다

 

                                     이미지를 클릭하시면 Qlik Sense 싸이트로 이동합니다

© 2017 by COMPANY CO., LTD. All rights reserved.

LOCATION SEOUL, KOREA & DAJEON

 

DATA CARE SERVICE FOR YOU